同解决复杂物理性问题相似，上述研究也提示，通过已有认知模型（对意图的一般理解）同化问题情境中的核心成分，之后运用该模型模拟并推理之前发生过什么或将来将会发生什么，类人猿同样能够解决很多复杂的社会性问题。同时在社会性推理的原逻辑范式框架下，类人猿在推理时可以运用原型条件性和原型否定（包含正向或逆向推理模式）。作为对本小节的总结，我们认为，与对物理世界的认知相似，在对社交世界的认知上，类人猿在上面提到的一些实验中的表现同样可以归为“思维”。
认知性自我监控
前面研究中提到的类人猿在相关实验中的表现，很明显不是简单的自动化行为反应或目标性反应，它包含着某种服务于更优决策的监控机制。行为层面，近来研究已经发现类人猿可以：
（1）为了未来更大的奖赏而延迟获得即时奖励；
