克里斯：太好了，艾美，我有一个例子。谷歌的人很好奇他们是否能降低数据中心的能源费用。2014年，谷歌数据中心用电4402836兆瓦，相当于366903个美国家庭的用电量。他们很好奇，自己是否可以用AI来找到解决方案。
他们决定进行实验并设计神经网络，控制“数据中心中的大约120个变量”，包括“风扇和冷却系统等”，以及“窗户和其他东西”。谷歌使用DeepMind AI将其耗电量降低了15%。这是可能的，因为人们有好奇心，愿意实验，然后设计了一个AI策略来解决这个问题。7
AI模型
艾美：让我们再聊一点好奇心是如何被植入AI模型的。AI有几种类型，但在这次讨论中，我想集中讨论其中的几种，因为它们最适合关于好奇心的讨论：强化学习、监督学习、无监督学习、迁移学习，以及半监督学习。
克里斯：是的，但是，当然还有更多的AI类型。
艾美：这五种AI学习模型是那些嵌入了主动好奇心的学习，再加上一些相同主题的变体。
五大AI模型
克里斯：第一种是强化学习，在这种学习中，计算机正试图通过被放置到一个环境中来做出特定的决策，在这个环境中，它通过尝试和犯错来训练自己。从经验中学习，机器捕捉可能的最佳方式来做出准确的决策。
